AI for Business | Using Artificial Intelligence to boost business results

AI for Business
Using Artificial Intelligence to boost business results

 4-6 Οκτωβρίου 2017, 15:00-18:30
ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” Νεαπόλεως 27, 153 41, Αγ. Παρασκευή

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - ΑΙ) αλλάζει καθημερινά τον τρόπο που εργαζόμαστε, που αναζητούμε πληροφορίες, που προσφέρουμε υπηρεσίες, που κάνουμε τις αγορές μας… Έρευνα της Gartner παρουσιάζει το “Artificial Intelligence Everywhere” ως μία από τις 3 κυρίαρχες μεγα-τάσεις στην τεχνολογία.
Όροι όπως Chatbots, Machine / Deep Learning ακούγονται όλο και πιο συχνά.
Τι όμως είναι hype και τι μπορεί να φέρει πρακτικά αποτελέσματα;

Στο 3ήμερο αυτό σεμινάριο, επιστήμονες Τεχνητής Νοημοσύνης από κορυφαία ερευνητικά Ιδρύματα της χώρας, οι οποίοι συνεργάζονται με επιχειρήσεις θα αναλύσουν πρακτικά θέματα όπως:

1. Τι είναι τα Νοήμονα Συστήματα και πώς μπορούμε να τα αξιοποιήσουμε σε ένα Business Setting;
2. Πώς μπορούμε να αναλύσουμε Επιχειρηματικά Δεδομένα και Μεγάλα Δεδομένα (Big Data);
3. Πώς μπορούμε να κάνουμε Brand Monitoring και Ανάλυση Συναισθήματος;

Σε ποιους απευθύνεται; 

Το σεμινάριο δεν απαιτεί υψηλή τεχνική κατάρτιση στον τομέα της πληροφορικής, επειδή απευθύνεται σε όλα στελέχη που θέλουν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το περιεχόμενο θα βοηθήσει ιδιαίτερα νέους επιχειρηματίες, στελέχη ΜΚΟ και άτομα που ετοιμάζονται να μπουν στην αγορά εργασίας.

 Πώς θα βοηθηθούν οι συμμετέχοντες

Με τη λήξη του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

1. Περιγράψουν τι είναι ένα νοήμον σύστημα και τις αρχές λειτουργίας τους (chatbot, artificial intelligence personal assistant, intelligent interface, automatic recommendation engine, κ.λπ.)
2. Περιγράψουν πώς διαφορετικά νοήμονα συστήματα μπορούν να συνεισφέρουν συνολικά σε μία επιχείρηση/έναν οργανισμό (customer support, knowledge management, decision support...)
3. Απαριθμήσουν είδη νοημοσύνης σε υπολογιστικά συστήματα και τις χρησιμότητά τους σε υπάρχοντα περιβάλλοντα (κινητές συσκευές, βιομηχανία, e-marketing, high speed trading)
4. Αναγνωρίσουν κινδύνους σχετικά με την εφαρμογή των νοημόνων συστημάτων
5. Εντοπίσουν χρήσιμα επιχειρηματικά δεδομένα
6. Κατανοήσουν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων
7. Απαριθμήσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
8. Αναγνωρίσουν συνήθη λάθη στην ανάλυση δεδομένων
9. Απαριθμήσουν πηγές δεδομένων για brand monitoring
10. Κατανοήσουν βασικές προσεγγίσεις του sentiment analysis
11. Αναγνωρίσουν προκλήσεις και λάθη στο sentiment analysis και τη χρήση του

Δείτε περισσότερα για το περιεχόμενο του σεμιναρίου εδώ

Το σεμινάριο διοργανώνει η SciFY σε συνεργασία με το Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισμικού (SKEL) του Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών (Ι.Π.&Τ.) του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος».